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精准锁定客情
作者: 刘传芳 于 2020年05月19日 发布在分类 / 美业猫Pro版 / 顾客管理 下,并于 2020年05月19日 编辑

美业顾客的工作就是服务好顾客,满足顾客的需求,让顾客爱上门店,愿意来,愿意消费。

美业猫通过大数据分析每个顾客的客情状态,智能推送针对顾客的客情关怀、邀约、服务计划、护理回放。可以避免遗漏个别顾客的客情跟进,节约店长、顾问大量的时间用于分析顾客的客情跟进,提升销售业绩。

1.   客户邀约

为了保证顾客到店,到店后可以立即接受服务,避免顾客等待引起顾客不满,可以提前预约顾客。同时可以保证每个员工每天接待顾客的数量,以保证业绩目标的完成。

●  解决的问题

让您知道什么时候该约哪些顾客,例如:有的门店会让前台每天邀约顾客,哪些顾客是急需邀约的?哪些顾客今天邀约成功概率最高?系统会自动给出推荐。

避免邀约时忽略了不常到店的顾客。

避免重复邀约。

●  客户邀约管理

将顾客的预约统一管理,一周内需要服务的顾客一目了然,让员工可以在顾客进店前进行服务准备、分析顾客、找出服务重点,更贴心地为顾客服务,提高顾客的满意度。

同时无论是管理人员,还是基层员工都可以根据顾客的进店情况,合理安排自己的工作。

2.   客情推进

对于顾客来说,选择哪家店并不完全是由产品和服务的本身决定的,在大家产品、服务基本差不多类似的时候,起决定作用的是心理情感对你依赖的程度。

在美容院竞争日益激烈的趋势下,规范化、流程化的服务不能满足顾客日益增长的需求,只有把顾客当亲人,感动顾客,让顾客留下深刻的印象,才能创造和留住每一位顾客。

●  解决的问题

让客情数据化,有规律地推进客情,从而提高顾客的满意度和忠诚度,让顾客愿意进店,愿意高消费。

●  客情推进管理

客情的推进包括提醒、关怀、回访、投诉的处理、节日祝福,在顾客管理过程中经常会遗漏一些顾客的关键的客情推进节点,系统会在关键节点推出客情维护服务,有利于员工及时相关的客情维护。

3.   服务计划

顾客购买疗程或者项目服务后第一时间为顾客制定服务计划,设计下次到店时间,做什么项目,在顾客离店这段时间里,需要做哪些客情服务。制定好之后我们就可以按照计划为顾客进行相关的服务。

●  解决的问题

避免遗漏服务跟进,做好服务计划之后,系统会自动生成相关的行动计划,避免员工忘记相关的跟进事项。

同时系统会提前提醒邀约顾客,避免顾客忘记到店,而员工又忘记提醒,造成的顾客没有及到店。

避免新员工接手工作不知道顾客下次什么时间来,做什么项目,而造成服务质量低下的问题发生。

●  服务计划管理

当系统开单时顾客购买了次卡、服务项目、划次卡时系统会自动生成该项目的服务计划行动,员工及时填写后,在相关时间节点,系统会自动推出相关的行动计划,避免遗漏,保证顾客的满意度。

4.   护理回放

顾客做完项目之后的状态是最好的客户见证,要及时收集这些信息,可以对顾客的护理过程进行记录,也可以记录与顾客聊天中的兴趣话题,这样以便下次护理的时候,很好的打开聊天的话题。

●  解决的问题

第一,可以让顾客了解自己的状况,明确哪些地方需要改进。

第二、给美容师提供详细资料,以便美容师工作的开展,通过护理记录,跟时顾客的护理情况,进而制定相应的护理计划。

第三、将顾客的护理过程记录下来,需要的时候给顾客看护理前后的对照情况,给顾客继续护理的信心和动力。

记录的内容包括使用的产品,仪器,手法,护理的时间,护理中的注意事项以及皮肤的改善状况,还可以记录与顾客聊天中的兴趣话题等,做一下总结,再来决定下次来做护理哪些方面需要调整,这样对于日后掌握顾客的肌肤状况,便于跟踪。需要的照片在护理前\护理后\护理中,征得顾客同意后拍照上传保存。

●  护理回放管理

当系统开单时,系统会自动生成顾客所做服务的护理回放,员工根据实际情况按时、如实填写。

5.   档案完善

要实现终身客户,就要做终身的客户档案管理,顾客的档案包括基础档案、专业档案、消费档案、护理档案,及时了解顾客的最新信息,记录顾客档案,为维护顾客,包括顾客的销售、客情维护等等,提供依据。

●  解决的问题

第一、让员工知道与顾客沟通时,聊些什么更能引起顾客的兴趣;

第二、了解到顾客身体状况,找到显示性需求与隐性需求,挖掘销售机会;

第三、做客情时,知道该做什么才会感动顾客;

第四、电子档案更容易填写顾客的变化信息;

第五、及时了解到是否销售过多、频率过高、顾客持卡余额余次是否过多,防控伤客风险。

第六、及时了解到顾客的余额余次是否为0,进店频率是否过低、是否消耗很慢,顾客的欠款是否已经及时收回,防控顾客流失风险。

●  顾客档案管理

档案的数字化管理,及时填写顾客的基本信息、扩展信息、重要关系、专业档案等档案信息,并对顾客档案变化做及时修改与记录,保证顾客档案信息是最数据,为顾客提供最贴心、最需要的服务,提高顾客的满意度与忠诚度。

同时及时查看顾客的消费信息与跟进行动,了解顾客最新动态,防控流失风险。




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2020-05-19 18:47:52[当前版本] 刘传芳 调整分类
2020-05-19 18:46:28 刘传芳 CREAT

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